全场景守护
七大专项覆盖城市生命线
协同式监管
告警互通 信息共享 联动处置
作为长三角腹地重要枢纽城市，泰兴市形成了“一主两副、两带五片”的空间格局，监管需求复杂多元。街巷积水影响出行、民用燃气存在潜在安全隐患、地下管网隐蔽问题排查难……这些城市生命线运维难题，不仅影响着千家万户的日常生活，更考验着城市管理者们的智慧。在江苏省泰兴市，燃气管线风险研判精度不足、汛期内涝应急响应偏缓、三方施工风险管控被动等安全治理难题随着城市发展提速逐渐凸显，传统模式已难以应对新形势下的安全挑战。
数据“断层”，风险研判缺少依据。城市早期铺设的地下管线数据碎片化、留存不完整，形成历史遗留的“数据盲区”。加之新增管线铺设信息更新滞后，监管人员难以依据数据锁定潜在风险点，让地下管网成为城市安全的“定时炸弹”。
监测“缺位”，风险防控较为被动。桥梁结构健康、道路塌陷风险等场景存在监控空白、燃气户内泄漏等隐患难以通过人工巡检全面覆盖。这些隐患一旦发生问题，极易错失最佳处置时机，直接威胁公共安全。
协同“壁垒”，应急处置效率受限。各部门监管系统独立建设运行，数据不通、联动不畅，遭遇跨领域安全隐患时，难以快速协同响应。尤其遇到汛期内涝突袭等紧急情况时，应急响应常常“慢半拍”，导致责任落实不清、处置流程脱节，风险进一步扩散。
人工“局限”，事前预防能力不足。传统安全监管模式主要依赖人工巡检，不仅费时费力，还存在随机性和局限性，缺乏常态化、全流程的监管考核体系。既无法提前预判风险，也难以有效追踪隐患整改，陷入“事后补救”的被动局面。
如何破解这些城市安全监管与治理的突出难题？这不仅是泰兴面临的现实挑战，更是全国众多城市推进安全建设中需要破解的共性课题。
如果把城市发展比作一台高速运转的精密机器，“7+1”数智化安全管理体系便是这台机器的“智能安全中枢”。
该体系围绕燃气、道路、供水、桥梁、管线、排水、三方施工7大核心风险场景，打造7个专项监管平台，再依托1个生命线综合驾驶舱实现全域实时监控与数据分析。数据融合、风险可视、业务协同，形成“监测-分析-预警-处置-复盘”闭环能力，织就一张全方位、立体化的城市安全防护网，为多场景安全治理提供硬核数智支撑。
燃气安全场景：“智慧监测＋精准监管”，构建全链条安全防控体系。
围绕燃气全生命周期安全管控需求，新智聚安整合物联监测、AI建模、数据治理等技术手段，为泰兴构建了“底数清、预警准、处置快、监管严”全链条防控体系。
一是精准摸清底数，全面梳理全市燃气企业20年以上老旧管网及铸铁管道的分布情况，“精准导航”企业开展定向改造，从根源上化解管线老化带来的安全隐患；
二是强化动态防控，通过部署物联监测设备实现泄漏实时预警，结合双控管理机制压实企业主体责任。一旦发生燃气泄露，“燃气扩散预测模型”可即时计算危险范围，搭配管网阀井物联监测设备，将预警与处置指令精准推送至监管人员与企业，实现险情快速响应、高效处置；
三是严把瓶装气管控关，给每只瓶装气钢瓶办张“身份证”，采用“一瓶一码”溯源机制，全程追溯钢瓶流转轨迹，智能识别黑气瓶充装、非法倒装等违规行为，为精准执法提供数据支撑；
四是绘制户内安全地图，依托数据驱动治理优势，整合隐患数量、报警器安装率等9个维度数据，构建风险知识图谱和用户画像模型，指导企业优先排查高风险用户。同时借助视觉AI融合技术，结合CV大模型对入户安检作业开展智能巡检，有效识别安检人员漏检、不规范操作等问题，切实提升安检质量。
供水排水场景：“智能监管＋模型预警”，实现水务安全主动防控。
聚焦城市供排水领域管理需求，搭建全流程智能化监管体系。供水端，通过DMA分区计量与爆管预警模型，精准定位管网漏损点并生成快速关阀决策建议，有效降低水资源浪费和管网运行风险；排水端，融合内涝模拟与污染溯源功能，同步提升防汛排涝与水质监管效能。尤其在汛期来临前，“城市内涝模拟模型”可整合雨量、水位等多维度数据，提前锁定易涝点，联动泵站自动调度排水，变“被动抢险”为“主动防御”。
桥梁/道路场景：“健康监测＋塌陷探测”，守护交通基础设施安全。
针对桥梁、道路等基础设施监测薄弱问题，新智聚安还构建了涵盖结构健康监测和塌陷风险探测的智能预警机制。通过在桥梁关键部位布设结构应力传感器，实时捕捉桥梁的细微形变等异常数据，一旦发现隐患，传感器立即联动“桥梁健康评估模型”发出预警，为桥梁道路养护决策提供科学支撑。
三方施工场景：“线索共享＋联动监管”，源头规避外力破坏管网风险。
依托生态协同优势，平台深度对接省级数据规范，兼容百度、高德多源坐标系统，实现了政企数据共享与业务联动，可自动跨部门推送施工线索，提醒各权属单位提前介入开展防护与交底监管；同时结合视觉AI融合技术，通过CV大模型精准识别违规挖掘等危险作业行为，对施工全过程动态监管。这套“提前预警+过程管控”的闭环管理模式，从源头规避了施工对燃气管网、供排水管线等城市生命线的外力破坏，大幅降低安全事故发生概率，实现了三方施工安全监管的全流程可控。
整体上看，7+1”数智化安全管理体系是新奥安全智能能力的典型范本，融合大数据及燃气扩散预测、内涝模拟、桥梁健康评估等AI模型，打造了116个场景闭环、61项核心智能能力，月均调用量超3500万次，为城市安全筑牢坚实的数智屏障。
“泰兴模式”的成功，不仅在于技术落地，更在于构建了政企共建、长效运营的良性生态。新智聚安紧扣江苏省“综合监管＋智慧监测”核心路径，打造城市生命线安全治理系统解决方案，通过“7+1”数智化安全管理体系，覆盖燃气、供水、排水等关键领域，成功推动泰兴市安全治理实现风险防控、政企协同、管理效能“三重升级”，构建起更具韧性的城市安全生态。
从“人防为主”转向“技防先行”，风险防控能力全面重塑。依托物联网、大数据、AI模型等技术支撑，平台实现7大场景“监测-预警-处置”全流程闭环管控，前端物联设备织就“监测一张网”；中端，智能算法自动分级预警，确保隐患不遗漏、不延迟；后端，平台跟踪整改进度，并将企业履职情况纳入考核，彻底改变传统监管“重检查、轻落地”的弊端，真正实现主动监管，通过智能驱动让安全了然于心，推动安全风险治理从“事后补救”向“事前预防”转变。
从“各自为战”转向“合力攻坚”，跨域事件处置效率显著提升。方案深度适配泰兴监管流程与企业运营规范，建立标准化分级响应机制，打破部门间数据壁垒，实现政企信息实时共享、业务高效联动。燃气、水务、住建等部门共享数据、联动处置，应急响应效率大幅提升。
截至目前，平台已累计处理17万+条安全检测数据、督办500+条风险信息，满足政府监管需求的同时，帮助企业提升安全管理效率，形成政企协同治理合力。
从“粗放管理”转向“靶向治理”，城市安全韧性切实增强。基于全域感知与监管数据，精准勾勒城市级安全痛点图谱，高效覆盖31.5万用户及1448个小区的安全需求，推动安全管理实现“早识别、早干预、早治理”全流程管控，显著提升安全治理的科学性与高效性，为居民安居乐业筑牢安全根基。
如今，漫步泰兴街头，看不到的是隐藏在地下的“智慧管网”，感受到的是城市安全治理的“温度”与“速度”。泰兴的实践证明，当科技与城市治理深度融合，就能织就一张坚实的“安全网”，为城镇化高质量发展注入“安全韧性”。未来，新奥将持续升级安全智能能力，将“泰兴模式”推广至更多城市，并通过城市实践反哺“安全大模型”迭代升级，以数智力量守护全国城市生命线平稳安全运行。